Titre :	Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes ; exemples en Python et en JavaScript
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Patrick Wampé (1962-....), Auteur
Editeur :	Saint-Herblain : Éditions ENI
Année de publication :	C 2021
Collection :	Ressources informatiques
Importance :	1 vol. (283 p.)
Présentation :	ill.
Format :	22 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-409-02760-4
Prix :	29,90 EUR
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Apprentissage automatique  Python (langage de programmation)  JavaScript (langage de programmation)
Index. décimale :	K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning
Résumé :	Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions' Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes ; exemples en Python et en JavaScript [texte imprimé] / Patrick Wampé (1962-....), Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2021 . - 1 vol. (283 p.) : ill. ; 22 cm. - (Ressources informatiques) .
ISBN : 978-2-409-02760-4 : 29,90 EUR
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Apprentissage automatique  Python (langage de programmation)  JavaScript (langage de programmation)
Index. décimale :	K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning
Résumé :	Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions' Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.