Titre :	Modélisation statistique par la pratique avec R
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Frédéric Bertrand (1978-....), Auteur ; Myriam Maumy-Bertrand, Auteur ; Emmanuelle Claeys, Auteur
Editeur :	Paris : Dunod
Année de publication :	DL 2019
Collection :	Sciences sup
Importance :	1 vol. (IV-294 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-079352-5
Prix :	28 EUR
Note générale :	La couv. porte en plus : "cours, exercices corrigés" Bibliogr. p. 291. Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	R  Statistique
Index. décimale :	N.05.4 Ouvrages Universitaires et généraux
Résumé :	Le logiciel R est maintenant un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence 3, en Master ou écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la modélisation statistique avec R. De nombreux exemples et des rubriques méthodologiques ponctuent le cours. Des exercices et problèmes permettent la mise en application directe et la généralisation des concepts.

Modélisation statistique par la pratique avec R [texte imprimé] / Frédéric Bertrand (1978-....), Auteur ; Myriam Maumy-Bertrand, Auteur ; Emmanuelle Claeys, Auteur . - Paris : Dunod, DL 2019 . - 1 vol. (IV-294 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-079352-5 : 28 EUR
La couv. porte en plus : "cours, exercices corrigés"
Bibliogr. p. 291. Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	R  Statistique
Index. décimale :	N.05.4 Ouvrages Universitaires et généraux
Résumé :	Le logiciel R est maintenant un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence 3, en Master ou écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la modélisation statistique avec R. De nombreux exemples et des rubriques méthodologiques ponctuent le cours. Des exercices et problèmes permettent la mise en application directe et la généralisation des concepts.