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Auteur Wes McKinney |
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Titre : Analyse de données avec Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Wes McKinney, Auteur Mention d'édition : [2e éd.] Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 45-Malesherbes : Impr. EPAC technologies Importance : 1 vol. (XVI-540 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-06504-4 Prix : 42,95 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "préparation des données avec Pandas, Numpy et IPython" et "Jupyter"
IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse des données Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Une bible pour les ingénieurs en science des données pour manipuler, traiter et nettoyer les données en Python Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d'études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter. Au programme : Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiques Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python) Démarrez avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas Utiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données Créez des visualisations informatives avec matplotlib Appliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de données Analysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulières Apprenez à résoudre les problèmes d'analyse de données du monde réel avec des exemples détaillés Analyse de données avec Python [texte imprimé] / Wes McKinney, Auteur . - [2e éd.] . - Paris : First interactive : 45-Malesherbes : Impr. EPAC technologies, DL 2021 . - 1 vol. (XVI-540 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-412-06504-4 : 42,95 EUR
La couv. porte en plus : "préparation des données avec Pandas, Numpy et IPython" et "Jupyter"
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Analyse des données Python (langage de programmation) Index. décimale : K.10 Web et Programmation Résumé : Une bible pour les ingénieurs en science des données pour manipuler, traiter et nettoyer les données en Python Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d'études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter. Au programme : Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiques Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python) Démarrez avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas Utiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données Créez des visualisations informatives avec matplotlib Appliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de données Analysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulières Apprenez à résoudre les problèmes d'analyse de données du monde réel avec des exemples détaillés Réservation
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