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Titre : Guide pratique du machine learning avec Python : [plus de 200 recettes concrètes à effet immédiat] Type de document : texte imprimé Auteurs : Kyle Gallatin, Auteur ; Chris Albon, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2024 Importance : 1 vol. (XIV-437 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09443-3 Note générale : Traduction de la 2e édition publiée par O'Reilly Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un livre indispensable à tous les programmeurs qui développent des applications de type machine learning. L'intelligence artificielle est dorénavent au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre est une référence pour tous les programmeurs ou chefs de projets travaillant dans le domaine de la data science et de l'IA. Au programme : Travailler avec les données en provenance de bases de données CSV, JSON et SQL Les différentes type de données textes, images, dates et heures L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Régression linéaire et logique Processus de validation Les machines à vecteurs de support (SVM) Enregistrer et charger des modèles à partir de frameworks multiples Guide pratique du machine learning avec Python : [plus de 200 recettes concrètes à effet immédiat] [texte imprimé] / Kyle Gallatin, Auteur ; Chris Albon, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur . - Paris : First interactive, DL 2024 . - 1 vol. (XIV-437 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-412-09443-3
Traduction de la 2e édition publiée par O'Reilly
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un livre indispensable à tous les programmeurs qui développent des applications de type machine learning. L'intelligence artificielle est dorénavent au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre est une référence pour tous les programmeurs ou chefs de projets travaillant dans le domaine de la data science et de l'IA. Au programme : Travailler avec les données en provenance de bases de données CSV, JSON et SQL Les différentes type de données textes, images, dates et heures L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Régression linéaire et logique Processus de validation Les machines à vecteurs de support (SVM) Enregistrer et charger des modèles à partir de frameworks multiples Réservation
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