Détail d'une collection
InfoPro
Editeur :
ISSN :
pas d'ISSN
Sous-collections rattachées :
|
Documents disponibles dans la collection (2)
Affiner la rechercheBig data et machine learning
Titre : Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Mention d'édition : 3 éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2019 Collection : InfoPro Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (X-256 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079037-1 Prix : 29,90 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse des données Aspect économique Données massives Gestion Index. décimale : 658.4 Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ' Quelles compétences métier développer au sein de la DSI 'Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :* de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;* des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;* d'exemples d'applications ;* d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] . - 3 éd. . - Malakoff : Dunod, DL 2019 . - 1 vol. (X-256 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-079037-1 : 29,90 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse des données Aspect économique Données massives Gestion Index. décimale : 658.4 Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ' Quelles compétences métier développer au sein de la DSI 'Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :* de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;* des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;* d'exemples d'applications ;* d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Emmanuel Jakobowicz (1980-....), Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2024 Autre Editeur : 53-Mayenne : Dupliprint Collection : InfoPro Importance : 1 vol. (334 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-085976-4 Prix : 32 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 327-330. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Données massives Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :Comment utiliser Python en data science 'Comment coder en Python 'Comment préparer des données avec Python 'Comment créer des visualisations attractives avec Python 'Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python 'Comment passer aux environnements big data 'Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist En ligne : 858029 Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning [texte imprimé] / Emmanuel Jakobowicz (1980-....), Auteur . - 3e éd. . - Malakoff : Dunod : 53-Mayenne : Dupliprint, DL 2024 . - 1 vol. (334 p.) : ill. ; 24 cm. - (InfoPro) .
ISBN : 978-2-10-085976-4 : 32 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 327-330. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Données massives Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :Comment utiliser Python en data science 'Comment coder en Python 'Comment préparer des données avec Python 'Comment créer des visualisations attractives avec Python 'Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python 'Comment passer aux environnements big data 'Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist En ligne : 858029 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100062973 K.45 JAK Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E10a Prêt possible
Sorti jusqu'au 11/05/2026100056962 K.45 JAK Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7d A Consulter sur Place
Exclu du prêtdb16 K.45 JAK Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7d Prêt possible
Disponible
